金属丝网屏蔽玻璃屏蔽效能的测试研究

文章介绍了金属丝网屏蔽玻璃屏蔽效能的测试方法,以及对屏蔽效能进行的分析.本文选择金属丝网这种常用的屏蔽材料进行测试,得到一些有工程应用价值的数据和结论,并以此来说明屏蔽技术在实际中的应用价值.     

循环水旁流弱酸处理工艺的应用

介绍了华润电力登封有限公司循环水旁流弱酸处理工艺及其在滤料选择、加药处理方面的特点。与循环水补充水弱酸处理相比,循环水旁流处理具有投资少、运行控制简便等明显优势。     

基于实物期权和博弈理论的电源投资动态模型

首先建立了市场环境下的电价计算模型及投资商的收益计算模型,并在此基础上构建了基于实物期权理论的电源投资动态模型,该模型考虑了投资项目未来收益的不确定性以及投资决定的不可逆性对最佳投资时机的影响;然后将博弈理论引入模型中以考虑投资商之间的相互竞争对投资决策的影响;最后以我国南方区域电力市场为背景,构建了发电容量投资算例,实证研究了投资者面对市场不确定性和竞争时的动态决策过程.仿真结果说明该模型起到了规避投资风险,获得投资机会的作用.     

基于实物期权的投资最优时机研究

现在实物期权在项目投资决策中得到了越来越多的重视,目前对实物期权的研究多是集中在对实物期权的识别与实物期权定价理论的研究中,本文旨在研究投资的最优时机选择问题.通过一系列的推导,求出了基于实物期权理论的投资最优临界值,并对其中的参数给出了确定的方法.     

发电投资的期权博弈决策方法

电力市场中，发电商进行发电投资决策时面临着其他发电商的竞争和项目投资价值的不确定性等因素，这些因素在传统发电规划方法中基本被忽略。为兼顾这些因素，文中运用Black—Scholes（B—S）期权定价模型，并采用非合作博弈理论对多发电商的发电项目延迟投资决策进行评估，从而便于发电商做出更合理的投资决策。实际系统算例说明了该模型和决策方法的合理性和有效性。     

电力需求侧管理投入补偿机制研究

有效的电力需求侧管理项目可以带来电力成本节约及能源节约及保护环境的效益。针对我国电力需求侧管理(DSM)投入补偿机制存在的问题,采用有无对比法分析DSM项目实施效益的分布情况。根据福利经济学中对经济活动外部性的补偿原理,提出在我国建立局部受益对口补偿和社会受益政府补偿的DSM投入补偿体系的观点,并对有效DSM项目投入补偿的主客体、补偿强度和补偿方式进行系统研究。     

汉江水电梯级开发的投资控制

2003年以来,陕西汉江投资开发有限公司相继建设了汉江喜河和蜀河水电站,旬阳水电站的前期准备工程也于2007年5月2日进点开工,在汉江水电梯级项目连续开发的有利形势下,认真研究其项目建设的投资控制,具有重要的现实意义。     

重离子照射肿瘤细胞的相对生物学效应值

对人肝癌细胞SMMC-7721细胞和黑色素瘤细胞A375细胞,进行80.55MeV 12C6 离子、X射线和γ射线照射,通过克隆存活实验获剂量-存活曲线,以X射线或γ射线为标准,计算重离子的相对生物学效应(Relative biological effectiveness,RBE ).结果显示,两种细胞的重离子RBE值都大于1,且分次照射的RBE大于单次照射.重离子照射SMMC-7721细胞的RBE高于A375细胞,分次照射的差异更明显.重离子具有独特的物理特性及高传能线密度(Line energy transfer,LET)下的强杀伤作用,可有效杀伤不同肿瘤细胞,减弱了细胞间的敏感性差异.临床的分次照射重离子治疗时,细胞的亚致死修复明显降低,可采取较少的照射次数达到杀伤肿瘤的目的,提高肿瘤治疗效率,减轻病人痛苦.     

浅谈中国个人黄金投资的问题

随着全球经济一体化进程的加快和国际黄金市场的火爆,越来越多的人们开始尝试着参与黄金投资,黄金已成为与房地产、股票、国债等投资工具一样的重要投资渠道.文中着重对中国个人黄金投资的优势、风险以及应该注意的问题等进行了探讨,使投资者的理财组合更合理、更科学、更能获得理想的投资收益.     

Benchmarks for psychotherapy efficacy in adult major depression.

This study estimates pretreatment-posttreatment effect size benchmarks for the treatment of major depression in adults that may be useful in evaluating psychotherapy effectiveness in clinical practice. Treatment efficacy benchmarks for major depression were derived for 3 different types of outcome measures: the Hamilton Rating Scale for Depression (M. A. Hamilton, 1960, 1967), the Beck Depression Inventory (A. T. Beck, 1978; A. T. Beck & R. A. Steer, 1987), and an aggregation of low reactivity-low specificity measures. These benchmarks were further refined for 3 conditions: treatment completers, intent-to-treat samples, and natural history (wait-list) conditions. The study confirmed significant effects of outcome measure reactivity and specificity on the pretreatment-posttreatment effect sizes. The authors provide practical guidance in using these benchmarks to assess treatment effectiveness in clinical settings. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)